4.4.1. Establecimiento de la precisión
en este link esta todo los temas https://app.box.com/s/m82pljogijypv6y6im5dw9f3b379wmlp
Sea H un intervalo cualquiera definido sobre la recta real. Definiremos
ahora una variable ficticia, XH , de la siguiente forma:
De manera que cada observación de Xt Ileva asociada
una observación -con valor o ó 1- de la variable XNr . La función de densidad
teórica -desconocida- de Xt asigna una probabilidad pH
al intervalo H. Esto significa que:
Producir T replicaciones del
vector y, implica disponer de una muestra de T “observaciones" de la
variable real X. Esta muestra lleva asociada, a su vez, una muestra de tamaño T
de la variable Xy .Esta variable sigue una distribución binaria de parámetro pH
, así que la suma de las T observaciones de XH , ZH = XH^ +. ,.+ X y T , sigue
una distribución binomial b(pH ,^. Es oportuno aquí hacer una adaptación al
presente contexto del concepto de estimación precisa de Finster{ 1987)
Definición 1. ,ZH /T es una estimación precisa de pN con nivel de imprecisión A
y confianza 1-a (can 0< cx < 1), si
EI conjunta de precisión [-A,
A] es el conjunto de errores de simulación aceptables. En lo que sigue a
continuación se intentará determinar cuál es el número de replicaciones mínimo
para obtener una estimación de pH can nivel de imprecisión fijo A y confianza
1-a. EI teorema de Moivre (ver por ejemplo Fz. de Trocóniz 1993) prueba que la
sucesión b(pH ,1), b(pH ,2),.
..,b(pH , 7^, es
asintóticamente normal N{T pH ,T p^ [1- pH ]) de manera que si T pH > 1 S se
suele tomar como válida la siguiente aproximación a la distribución de ZH :
Establecimiento de la precisión del formulario y otras opciones
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De manera que cada observación de Xt Ileva asociada
una observación -con valor o ó 1- de la variable XNr . La función de densidad
teórica -desconocida- de Xt asigna una probabilidad pH
al intervalo H. Esto significa que:
Producir T replicaciones del
vector y, implica disponer de una muestra de T “observaciones" de la
variable real X. Esta muestra lleva asociada, a su vez, una muestra de tamaño T
de la variable Xy .Esta variable sigue una distribución binaria de parámetro pH
, así que la suma de las T observaciones de XH , ZH = XH^ +. ,.+ X y T , sigue
una distribución binomial b(pH ,^. Es oportuno aquí hacer una adaptación al
presente contexto del concepto de estimación precisa de Finster{ 1987)
Definición 1. ,ZH /T es una estimación precisa de pN con nivel de imprecisión A
y confianza 1-a (can 0< cx < 1), si
EI conjunta de precisión [-A,
A] es el conjunto de errores de simulación aceptables. En lo que sigue a
continuación se intentará determinar cuál es el número de replicaciones mínimo
para obtener una estimación de pH can nivel de imprecisión fijo A y confianza
1-a. EI teorema de Moivre (ver por ejemplo Fz. de Trocóniz 1993) prueba que la
sucesión b(pH ,1), b(pH ,2),.
..,b(pH , 7^, es
asintóticamente normal N{T pH ,T p^ [1- pH ]) de manera que si T pH > 1 S se
suele tomar como válida la siguiente aproximación a la distribución de ZH :
Establecimiento de la precisión del formulario y otras opciones
Para establecer la precisión y otras opciones:
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